Yapay zekâyla oluşturulmuş bir yüzü ayırt etmeyi öğrenebilir misiniz?
Hong Kong’da bir finans çalışanı, 2024 yılında mühendislik şirketi Arup’taki meslektaşlarıyla gizli bir şirket satın alımını görüşmek üzere görüntülü toplantıya katıldığında hiçbir şey olağandışı görünmüyordu.
Hong Kong‘da bir finans çalışanı, 2024 yılında mühendislik şirketi Arup’taki meslektaşlarıyla gizli bir şirket satın alımını görüşmek üzere görüntülü toplantıya katıldığında hiçbir şey olağandışı görünmüyordu. Ancak çalışan, 25 milyon dolarlık ödemeyi yaptıktan sonra kandırıldığını anladı. Görüşmedeki diğer herkes, şirketin finans müdürü gibi görünen kişi de dahil olmak üzere, yapay zekayla oluşturulmuş birer deepfake’ti.Yapay zekayla oluşturulan yüzleri gerçek insanlardan ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Danışmanlık şirketi Deloitte’un 2024 tarihli raporuna göre, üretken yapay zeka kullanılarak gerçekleştirilen dolandırıcılıkların yalnızca ABD’ye maliyetinin gelecek yıl 40 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.Avustralya Ulusal Üniversitesi’nde (ANU) psikolog doçent Amy Dawel’ın, insanların yapay zekayla oluşturulan yüzleri daha iyi tespit etmek üzere eğitilip eğitilemeyeceğini araştırmak istemesinin nedenlerinden biri de bu.Dawel, “Artık yapay zekayla oluşturulmuş yüzleri tanımakta gerçekten çok kötüyüz” diyor.Peki yapay zekayla oluşturulmuş bir yüzü gerçek bir insandan ayırmada siz ne kadar iyisiniz?’Aşırı ortalama’ bir yüzYukarıdaki testte zorlandıysanız yalnız değilsiniz.Dawel, yapay zekayla oluşturulmuş bir yüzü tespit etmenin zorluğunun, “ister sahte kimlikle insanları kandırmak, ister arkadaşlık siteleri üzerinden dolandırıcılık yapmak, ister banka hesaplarımızı hedef almak olsun” hepimizi etkileyen gerçek sonuçları bulunduğunu söylüyor.Dawel ile Avustralya, Kanada ve İskoçya’daki meslektaşları, Haziran ayında PNAS adlı bilimsel dergide yayımlanan bir araştırmada insanları eğitmek için yeni bir yaklaşımı test etti.Yapay zeka teknolojisi geliştikçe modern sistemler bariz hataları büyük ölçüde ortadan kaldırdı. Dawel, dolandırıcıların da hata içeren görüntüleri kullanma ihtimalinin düşük olduğunu söylüyor.Araştırmacılar, insanlara birbiriyle uyuşmayan küpeler ya da biçimi bozulmuş yüz hatları gibi yapay zekayı ele veren kusurları aramayı öğretmek yerine, her yüzü bir bütün olarak değerlendirerek içgüdüsel karar vermeleri için onları eğitti.Dawel, “Sorunlardan biri, geçmiş deneyimlerimize dayanarak yapay zeka yüzlerinin tuhaf görünmesini beklememiz. Oysa aslında kusursuz bir simetriye sahip olmayan ve biraz sıra dışı görünenler insanlar. Dolayısıyla bütün denklem tersine dönmüş durumda” diyor.

Kaynak: Haberler